以场景创新驱动技术向产业化跃迁
[2026-08-21] [新闻来源：科技日报]
◎朱志华
习近平总书记在7月8日召开的国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上指出，要“打造多元化应用场景和高水平产业集群，综合运用财政、货币、科技、产业政策，促进自主研发技术产品推广应用和迭代升级”。自主研发技术产品不能在实验室里一次成型，需要在真实应用中反复验证、持续改进，应用场景能够把用户需求、运行数据、配套能力和制度规则转化为产品验证迭代的真实环境，加速技术产品化、商业化。发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，以多元化场景创造验证空间，以高水平产业集群提供配套支撑，以政策协同降低首用成本，是我国推动自主研发技术产品从“做得出来”走向“用得起来、推广得开”的特色路径。
自主研发技术产品产业化须“过三关”
技术突破不等于产品成熟，样机成功不等于产业成功。人工智能、智能机器人、低空装备、智能网联汽车等新技术新产品从实验室走向大市场，既要验证技术性能，也要解决工程适配、用户接受、成本控制和产业配套等问题。当前，部分自主研发技术产品产业化仍卡在三个环节。
第一关是验证关，实验室指标与真实环境要求有差距，迫切需要真实环境验证。实验室能够验证单项技术的可行性，却难以穷尽复杂工况和长尾问题。新技术新产品进入真实环境，例如，自动驾驶车辆面对雨雪天气和突发状况，工业机器人面对不同产线节拍，才会暴露出在系统适配、运行稳定和安全可靠等方面的问题。
第二关是首用关，新技术新产品规模化推广需要真实案例，迫切需要真订单。研发主体关注技术先进性，应用主体则更关心能否降本增效、是否安全可靠、出了问题由谁负责。缺少“首个吃螃蟹的人”，新产品因此而缺少应用业绩，难以进入市场，又因缺少首用机会而无法积累数据、优化性能，导致陷入“不敢用、难迭代、难推广”的困境。
第三关是生态关，单个产品成熟不等于产业配套完善，迫切需要真生态。低空飞行不仅需要飞行器，还需要通信导航、起降设施、空域管理和运营服务。具身智能不仅需要机器人本体，还需要传感器、核心零部件、训练数据和行业解决方案。缺少连续需求、工程化配套和统一标准，单一产品突破难以形成产业规模。
场景创新加速自主研发技术产品迭代升级
场景围绕具体任务组织技术、产品、数据、资本和制度协同，让产品在应用中发现问题、解决问题并走向成熟，其中，真实需求定义产品，真实环境检验产品，真实数据改进产品，规模需求则带动产业形成。
场景先把需求说清楚，解决产品“研发什么”的问题。高价值场景来自生产生活中的真问题，既提出功能要求，也提出成本、效率、安全和体验约束。应用单位参与场景设计，可以把模糊痛点转化为明确任务和评价指标，推动企业从“拿着技术找市场”转向“围绕问题做产品”。在工业质检场景领域，钢铁、电子、汽车等产线对缺陷类型、检测速度和误判率的要求各不相同，企业只有进入真实产线，才能围绕具体工况训练模型、迭代产品。
场景再把问题找出来，解决产品“能不能稳定用”的问题。真实道路、工厂、医院和社区会集中暴露实验室难以模拟的问题。北京开放自动驾驶出租车、无人配送、无人接驳、干线物流等八类场景，构建从道路测试、示范应用到商业运营的连续验证环境，帮助企业持续优化感知、决策和整车能力。人形机器人也要在汽车和3C产线反复执行搬运、分拣、巡检等任务，提高工具操作和人机协同能力，由“会表演”走向“会干活”。
场景持续产生反馈，解决产品“怎样越用越好”的问题。用户交互、设备运行和业务流程会产生真实反馈，人工智能模型依靠业务数据纠正语义理解，服务机器人根据空间变化和用户行为调整动作策略，智能装备根据故障记录改进结构和控制系统。只有形成“应用—反馈—改进—再应用”的循环，产品才能降低故障率、提高适配性并找到可持续的商业模式。
场景还能带来规模需求，解决产业“怎样规模化发展”的问题。全产业链超级场景能够同时引导整机、零部件、软件、基础设施和运营服务需求，带动产业协同发展。深圳培育开放低空应用场景，宝安已形成“干线运输—区域分拨—末端配送”的多层级低空物流网络，带动整机、核心零部件、起降设施和运营服务协同发展。场景带来持续需求，产业配套则提供工程化供给能力，二者共同缩短产品验证、改进和市场扩散周期。
以系统化场景创新打通技术跃迁之路
把丰富场景优势转化为自主产品竞争优势，不能停留在零散试点和短期示范上，需要完善场景培育开放机制，推动多元场景、产业集群和有效政策协同发力。
第一，建设多元化、梯度化场景体系。围绕国家战略、产业升级和民生需求，在生产制造、城市治理、公共服务、消费生活等领域持续开放场景。按照产品成熟度，设置封闭测试、半开放验证、真实环境应用和规模化推广等不同场景，让早期成果有机会试验、成长型产品有条件迭代、成熟产品有空间复制。既要开放小切口、高频次场景，也要建设跨区域、跨行业、多技术融合的重大场景和超级场景，加强产业创新资源市场化配置，带动产业链协同和市场扩散。
第二，建立从需求发现到评价推广的场景全流程体系。建立需求常态化征集与专业化遴选机制，明确需求边界、技术条件、参与方式、评价指标和风险责任。采取揭榜挂帅、联合攻关等方式开放机会，支持供需双方开展联合验证，及时优化产品、流程和标准。完善场景评价体系，重点关注解决了什么问题、产品成熟度提升多少、形成了多少可复制方案。对具有推广和产业化潜力的成果，加强政策、资本、人才等资源导入。
第三，形成财政、货币、科技、产业政策组合。财政政策重点支持首购首用、示范验证和公共场景建设，合理分担首用成本和风险。货币金融政策支持金融机构依据场景订单、验证数据和成长潜力开发信贷产品，引导长期资本支持产品工程化、商业化。科技政策推动概念验证、中试平台与场景验证衔接，支持企业根据应用反馈持续研发。产业政策支持产业链配套、标准制定和规模推广。
第四，构建包容审慎的制度体系。对自动驾驶、低空经济、人工智能、机器人等新技术实行分级分类监管，探索沙盒监管和动态评估等方式，明确数据授权使用、知识产权归属、风险补偿、保险保障和容错免责规则。对验证有效的产品，及时衔接政府采购、首台（套）应用、行业准入和市场推广。对验证中发现的问题，建立整改、复验和退出机制。
自主研发技术产品必须在真实应用中验证、迭代、成熟。“十五五”时期，需要把我国场景多、市场大、产业门类全的优势转化为产品迭代升级优势，通过场景创新推动更多自主研发技术产品从实验室走向生产线、从样品走向商品，加快形成“需求提出—技术突破—场景验证—反馈改进—规模推广”的发展路径。
（作者系北京市长城企业战略研究所合伙人、场景中心主任）
